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चहचहाना भूकंप के और अधिक सटीक नक्शे बनाने के लिए प्रयोग किया जाता है

जिस तरह से हम वास्तविक समय में जानकारी का उपभोग में क्रांतिकारी बदलाव के बाद, ऐसा लगता है कि चहचहाना भी भूकंप मानचित्रण के लिए उपयोगी हो सकता है ।

वेंचरबीट के मुताबिक, ट्विटर और स्टैनफोर्ड के शोधकर्ताओं का एक समूह एक साथ आया है ताकि यह देखा जा सके कि ट्वीट्स भूकंप की अधिक सटीक मैपिंग बनाने में कैसे मदद कर सकते हैं । वर्तमान में, "ShakeMaps" रिकॉर्डिंग, एक सरल जमीन गति भविष्यवाणी समीकरण, और स्थानीय भूवैज्ञानिक सुधार कारकों का उपयोग कर अमेरिकी भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण द्वारा कुछ ही मिनटों में उत्पादित कर रहे हैं ।

दिलचस्प बात यह है कि नई जानकारी उभरने के रूप में नक्शे लगातार अपडेट किए जाते हैं, जिसमें ऑनलाइन खोजों से एकत्र किए गए भूकंप की गुणात्मक पहली हाथ की रिपोर्ट शामिल है, और यहीं ट्विटर आता है:

शेकमैप्स सटीकता में सुधार करने में मदद करने के लिए, हम दुनिया भर में सभी भू-टैग किए गए ट्वीट्स का उपयोग करते हैं जिसमें कई भाषाओं में कीवर्ड "भूकंप" या "सुनामी" शामिल है जो जापानी भूकंप के बाद पहले 10 मिनट में 6 या उससे अधिक परिमाण के जापानी भूकंप के बाद हुई 2011 से 2012 तक। हमें लगता है कि सबसे कम त्रुटिमॉडल भूकंप और ट्वीट-आधारित सुविधाओं जैसे स्थान की स्थिति, स्रोत-से-स्थानीय दूरी और दिए गए दायरे के भीतर ट्वीट्स की संख्या के संयोजन पर आधारित था। तीव्रता है कि पृथ्वी हमारे मॉडल के अनुमानित कांप के साथ कांप ऐतिहासिक रिकॉर्डिंग और पारंपरिक प्रदान की अनुमान के साथ तुलनीय हैं, उदाहरण के लिए USGS ShakeMaps द्वारा ।

इसके बाद टीम रिकॉर्डिंग स्टेशन की दूरी में संबंधों के साथ आठ ट्वीट-आधारित विशेषताएं उत्पन्न करती है: ट्वीट काउंट, औसत टोकन नंबर, पात्रों की औसत संख्या, एक कीवर्ड का औसत पहला-उल्लेख सूचकांक, दिखावे की औसत संख्या कीवर्ड, विस्मयादिबोधक बिंदुओं की औसत संख्या, स्ट्रोक की औसत संख्या, और जापानी में चयनित कीवर्ड की औसत संख्या (ऊपर दिए गए उदाहरण में)।

फिर, इन सुविधाओं का उपयोग करके कई टेम्पलेट्स को प्रशिक्षित किया गया था ताकि ट्वीट-आधारित डेटा को शामिल करने वाले नक्शे बनाए जा सके।

यह एक वास्तविक समय डेटा स्रोत के रूप में ट्वीट्स का उपयोग करने के सबसे उपयोगी और शांत तरीकों में से एक है।

बेशक, टन विपणन उपकरण ब्रांडों या समाचारों के बारे में उपभोक्ता भावना का विश्लेषण करने के लिए ट्वीट्स का लाभ उठाते हैं, लेकिन यह देखना हमेशा अच्छा होता है कि ट्विटर दुनिया को एक सुरक्षित जगह बनाने के तरीके में कैसे मदद कर सकता है।

 

 

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